Python浮点数保留两位小数的方法

技术背景

在Python编程中，经常会遇到需要将浮点数保留特定小数位数的情况，比如在处理货币、统计数据等场景。然而，由于浮点数在计算机中采用二进制表示，存在精度问题，导致直接使用round函数有时无法得到预期的结果。例如：

a = 13.949999999999999
print(round(a, 2))  # 输出13.949999999999999

实现步骤

1. 使用字符串格式化

可以使用字符串格式化的方法将浮点数转换为指定小数位数的字符串。

a = 13.949999999999999
print("%.2f" % a)  # 输出13.95
print("{:.2f}".format(a))  # 输出13.95

从Python 3.6开始，还可以使用f-string：

a = 13.949999999999999
print(f'{a:.2f}')  # 输出13.95

2. 使用round函数

在Python 2.7及以后的版本中，round函数可以正常工作。

a = 14.22222223
print(round(a, 2))  # 输出14.22

3. 使用decimal模块

对于需要精确计算的场景，建议使用decimal模块。

from decimal import Decimal
a = Decimal('13.949999999999999')
b = a.quantize(Decimal('0.01'))
print(b)  # 输出13.95

核心代码

以下是几种常见方法的核心代码示例：

# 字符串格式化
a = 13.949999999999999
print("%.2f" % a)
print("{:.2f}".format(a))
print(f'{a:.2f}')

# round函数
a = 14.22222223
print(round(a, 2))

# decimal模块
from decimal import Decimal
a = Decimal('13.949999999999999')
b = a.quantize(Decimal('0.01'))
print(b)

最佳实践

• 显示需求：如果只是为了显示，使用字符串格式化是最简单的方法，它可以直接将浮点数转换为指定小数位数的字符串。
• 计算需求：如果需要进行精确的计算，建议使用decimal模块，它可以避免浮点数精度问题。
• Python版本：在Python 2.7及以后的版本中，round函数可以正常工作，但要注意其对某些特殊情况的处理，如round(2.675, 2)会输出2.67。

常见问题

1. round函数结果不符合预期

由于浮点数的精度问题，round函数可能无法得到预期的结果。例如，round(2.675, 2)会输出2.67，这是因为在二进制表示中，2.675无法精确表示。解决方法是使用decimal模块。

2. 字符串格式化结果为字符串类型

使用字符串格式化方法得到的结果是字符串类型，如果需要继续进行数值计算，需要将其转换为浮点数。

a = 13.949999999999999
b = "{:.2f}".format(a)
c = float(b)
print(c)  # 输出13.95