Docker安装及常用环境部署

技术背景

Docker 是一个用于开发、部署和运行应用程序的开源平台，它使用容器化技术将应用及其依赖项打包成一个独立的容器，实现了应用的快速部署和隔离运行。在不同的项目中，我们可能需要部署各种不同的环境，如数据库、缓存等，使用 Docker 可以方便地管理这些环境。

实现步骤

卸载 Docker

不同的 Linux 发行版卸载 Docker 的命令不同：

• Ubuntu

sudo apt-get remove docker docker-engine

• Centos

sudo yum remove docker \
docker-common \
container-selinux \
docker-selinux \
docker-engine

• Fedora

sudo dnf remove docker \
docker-common \
container-selinux \
docker-selinux \
docker-engine

卸载完成后，清除旧文件：

rm -fr /var/lib/docker/

在 Linux 上安装 Docker

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

安装完成后，启动 Docker：

sudo systemctl start docker

安装 Docker Compose

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.5.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

常用命令

# 设置容器自启动
docker container update --restart=always 容器名字
# 重启 Docker
systemctl restart docker
# 设置 Docker 开机自启动
systemctl enable docker

部署常用环境

MySQL

1. 创建 my.cnf 配置文件：

[mysqld]
user=mysql
default-time_zone = '+8:00'
character-set-server=utf8
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8

2. 安装 MySQL：

docker run --restart=always -p 3306:3306 --name mysql57 \
-v /home/docker/mysql/config:/etc/mysql/conf.d \
-v /home/docker/mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7

3. 进入 MySQL 命令行：

docker exec -t -i c3e mysql -uroot -p

MongoDB

1. 启动 MongoDB 容器：

docker run --restart=always -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth

2. 配置 MongoDB 用户：

// 进入 Mongo
docker exec -it mongo mongo admin
// 创建用户
db.createUser({ user:'root',pwd:'password',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},"readWriteAnyDatabase"]});
// 验证
db.auth('root', 'password')

Redis

# 简单启动
docker run --restart=always -p 6379:6379 --name redis -d redis:latest
# 挂载配置文件启动
docker run -v /myredis/conf:/usr/local/etc/redis --name myredis redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

HDFS

1. 创建 docker-compose.yml 文件：

version: "2"

services:
  namenode:
    image: singularities/hadoop
    command: start-hadoop namenode
    hostname: namenode
    environment:
      HDFS_USER: root
    ports:
      - "8020:8020"
      - "14000:14000"
      - "50070:50070"
      - "50075:50075"
      - "10020:10020"
      - "13562:13562"
      - "19888:19888"
  datanode:
    image: singularities/hadoop
    command: start-hadoop datanode namenode
    environment:
      HDFS_USER: hdfsuser
    links:
      - namenode

2. 使用 Docker Compose 启动：

docker-compose up -d

Neo4j

docker run -p7474:7474 -p7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j
# 然后打开 http://localhost:7474 连接 Neo4j Browser

ES

docker run --name es7_12_0 -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.12.0

核心代码

上述实现步骤中的代码即为核心代码，包含了 Docker 安装、卸载、常用命令以及各种常用环境的部署命令。

最佳实践

• 在部署环境时，建议使用 --restart=always 参数，确保容器在系统重启后自动启动。
• 对于有数据存储需求的环境，如 MySQL、MongoDB 等，使用数据卷（-v 参数）将数据挂载到宿主机，避免数据丢失。

常见问题

• Docker 安装失败：检查网络连接是否正常，或者尝试更换安装源。
• 容器启动失败：查看容器日志（docker logs 容器名），根据日志信息排查问题，可能是端口冲突、配置文件错误等原因。
• 环境无法访问：检查端口映射是否正确，防火墙是否开放了相应的端口。