GitHub泄露系统提示集合仓库介绍

技术背景

在当前人工智能领域，基于大语言模型（LLM）的服务广泛应用。这些服务背后的系统提示是其运行的关键部分。而这个名为leaked-system-prompts的GitHub仓库就收集了来自广泛使用的基于LLM服务的泄露系统提示。

实现步骤

提交PR

如果你想向该仓库提交PR，需要匹配其他文档的格式。必须包含可验证的来源或可复现的提示。

简单提交

若上述提交PR的过程过于繁琐，你可以在Issues部分简单地发布一个链接。如果有可验证的来源或可复现的提示，仓库维护者会进行验证，然后进行合并操作。

核心代码

此仓库主要是收集文档，暂未涉及特定的代码。但可以用以下Python代码示例模拟验证可复现提示的过程：

def verify_prompt(prompt):
    # 这里可以添加具体的验证逻辑
    # 例如检查提示是否符合某种格式，是否能在本地环境复现等
    if isinstance(prompt, str) and len(prompt) > 0:
        return True
    return False

prompt = "这是一个示例提示"
if verify_prompt(prompt):
    print("提示可验证")
else:
    print("提示不可验证")

最佳实践

在提交内容时，尽量提供详细的来源信息，以方便仓库维护者进行验证。同时，要确保提交的内容不包含敏感商业源代码，以防止因DMCA警告导致仓库被下架。

常见问题

仓库为何禁止包含敏感商业源代码？

为了防止因DMCA警告导致仓库被下架，所以要求不包含敏感商业源代码。

提交的提示需要满足什么条件？

需要匹配其他文档的格式，并且必须包含可验证的来源或可复现的提示。