GitHub - 面向初学者的生成式AI入门课程介绍

技术背景

生成式AI在当今科技领域发展迅猛，其应用场景广泛。微软云倡导者推出了一门涵盖21节课的综合课程“面向初学者的生成式AI（第3版）”，旨在帮助学习者掌握构建生成式AI应用程序的基础知识。

实现步骤

课程内容

该课程共有21节课，每节课都有独立的主题，你可以从任意一节开始学习。课程分为“学习”类课程（解释生成式AI概念）和“构建”类课程（解释概念并提供Python和TypeScript代码示例）。对于.NET开发者，还有专门的.NET版本课程。每节课还包含“持续学习”部分，提供额外的学习工具。

运行代码所需条件

模型服务选择：可以使用Azure OpenAI服务（对应“aoai - assignment”课程）、GitHub Marketplace模型目录（对应“githubmodels”课程）或OpenAI API（对应“oai - assignment”课程）。
知识储备：具备Python或TypeScript的基础知识会有帮助，对于完全的初学者，可以查看相关的Python和TypeScript课程。
GitHub账户：需要一个GitHub账户，将整个仓库复刻到自己的GitHub账户。
开发环境搭建：课程专门设置了“课程设置”这节课，帮助你搭建开发环境。

多语言支持

该课程通过GitHub Action实现多语言支持，包括法语、西班牙语、德语等众多语言。

核心代码

课程在可能的情况下，会提供Python和TypeScript的代码示例，用于解释概念和构建应用。例如，在“构建”类课程中，会有代码示例展示如何使用Azure OpenAI或OpenAI API构建不同类型的应用，如文本生成应用、聊天应用等。但文档中未给出具体代码，你可以根据课程的指引，使用对应的模型服务和编程语言进行开发。

# 示例代码框架，实际代码需根据课程具体内容编写
import openai

# 设置API密钥
openai.api_key = "your_api_key"

# 调用API进行文本生成
response = openai.Completion.create(
    engine="text - davinci - 003",
    prompt="Your prompt here",
    max_tokens=100
)

print(response.choices[0].text)

// 示例代码框架，实际代码需根据课程具体内容编写
import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";

const configuration = new Configuration({
    apiKey: "your_api_key",
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

async function generateText() {
    const response = await openai.createCompletion({
        engine: "text - davinci - 003",
        prompt: "Your prompt here",
        max_tokens: 100
    });
    console.log(response.data.choices[0].text);
}

generateText();

最佳实践

选择合适的学习起点：由于每节课都有独立的主题，你可以根据自己的兴趣和基础选择从任意一节课开始学习。
利用“持续学习”部分：每节课的“持续学习”部分提供了额外的学习工具，有助于你深入学习相关知识。
参与交流：加入官方的Azure AI Foundry Discord服务器，与其他学习者交流并获得支持；在Azure AI Foundry开发者论坛上提问或分享产品反馈。