Llama Cookbook：使用Llama模型构建应用的官方指南

技术背景

Llama Cookbook是一个官方仓库，旨在帮助开发者开始使用Llama模型家族进行推理、微调以及端到端用例的开发。该仓库涵盖了最流行的社区方法、用例以及Llama文本和视觉模型的最新使用方案。

实现步骤

最新Llama 4使用方案

1. 开始使用Llama API：可以通过该仓库了解如何集成Llama API。
2. 集成Llama API与WhatsApp：利用Llama API实现与WhatsApp的集成。
3. 使用Llama 4 Scout处理500万长上下文：利用Llama 4 Scout处理长文本。
4. 使用Llama 4 Maverick分析研究论文：借助该模型对研究论文进行分析。
5. 使用Llama 4 Maverick从书籍创建角色思维导图：可以根据书籍内容生成角色思维导图。

仓库结构

1. 3P Integrations：包含来自各种Llama提供商的入门食谱和端到端用例。
2. End to End Use Cases：涵盖各种领域和应用的端到端用例。
3. Getting Started：提供推理、微调以及检索增强生成（RAG）示例的参考。
4. src：包含原始llama - recipes库的源代码以及一些微调常见问题解答。

常见问题

1. Q：llama - recipes怎么了？
   A：最近将llama - recipes重命名为llama - cookbook。
2. Q：我对微调有一些问题，有相关解答部分吗？
   A：可以查看这里的微调常见问题解答。
3. Q：有些链接损坏/文件夹缺失怎么办？
   A：最近对仓库进行了重构，archive - main是重构前的快照分支。
4. Q：在哪里可以找到最新模型的详细信息？
   A：可以访问官方Llama模型网站。

贡献与许可

如果想为项目做贡献，请阅读CONTRIBUTING.md了解行为准则和提交拉取请求的流程。同时，不同版本的Meta Llama模型都有各自的许可文件和可接受使用政策，可分别查看对应版本的许可文件和政策。